Wat is een MCP?

MCP staat voor Model Context Protocol. Het is een manier om verbindingen naar applicaties beschikbaar te stellen voor AI-toepassingen. Voor wie dieper wil duiken, raden we aan deze documentatie te lezen.

Simplicate heeft nu ook een eigen officiële MCP-server! Dit betekent dat je AI-applicaties kunt koppelen aan een Simplicate-omgeving. We werken hard aan het uitbreiden van de tools.

Wat heb ik er aan?

Via de MCP is het een stuk makkelijker om met de API van Simplicate te werken. Je kunt nu dus makkelijker zelf applicaties koppelen of processen automatiseren. Er is eigenlijk heel veel mogelijk op deze manier.

Voorbeeld 1: Uren registratie op basis van je Google Calender

Tool: n8n

n8n is een tool waarmee je verschillende apps en systemen automatisch met elkaar kunt laten samenwerken, zodat je taken zelf niet meer handmatig hoeft te doen (meer informatie).

Stappen:

Elke dag om 7 uur activeert n8n een AI-agent.
De AI-agent is gekoppeld aan jouw Google Calender & de Simplicate-MCP.
Met de instructies in de prompt schrijft de Agent alvast tijd voor je.

Eind van de dag hoef je alleen nog aan te passen wat anders liep.

Flow:

Dit is in te richten enkel door in te loggen in de verschillende systemen, zonder kennis van API's of codes.

Voorbeeld 2: Uren schrijven vanuit Cursor

Tool: Cursor

Cursor is een AI‑tool die je helpt sneller code te schrijven, te begrijpen en te verbeteren, zodat je productiever bent als programmeur (meer informatie).

Stappen:

Leg in je Cursor project (in de project-rules) vast welk Simplicate project je aan werkt.
Elke keer als je hier aan werkt hoef je alleen maar te zeggen: "Schrijf uren, 2,5 op vandaag". En het wordt voor je geregeld.

Zo is er nog veel meer mogelijk, te denken valt aan: Vraag in de auto aan chatGPT om een samenvatting te geven van de klant waar je nu naar onderweg bent. Of vraag hem als je terugrijdt om een verslag te loggen op de tijdlijn.

Nu beschikbare tools:

Uren schrijven voor jezelf (ingelogde gebruiker).
- Haalt ook de nodige projecten, diensten en urensoorten op.
Uren schrijven voor anderen.
Tijdlijn berichten plaatsen.
Informatie over een relatie, project of sales opvragen.

Behoefte aan een tool om jouw specifieke use-case te ondersteunen? Laat het ons weten via de Product Portal.

Hoe ga je van start?

Om te beginnen heb je een aantal zaken nodig:

Toegang tot de MCP, neem contact op met Simplicate om er achter te komen of jouw omgeving dit heeft.
Een authenticatie-sleutel voor de MCP. Jouw omgevingsbeheerder kan deze aanmaken via Instellingen > API-keys.
1. Ga hier zorgvuldig me om, deze API-keys kunnen gebruikt worden om in jouw naam aanpassingen te doen in de Simplicate-omgeving.
2. Zorg ervoor dat de API-key gebruikt mag worden door MCP's door het vinkje aan te zetten.
De link (endpoint) om mee te verbinden. Dit is https://omgeving.mcp.simplicate.app/mcp.
1. Verander omgeving met de Simplicate omgeving waarmee je wilt verbinden

Nu heb je alles om van start te gaan. Afhankelijk van de tool die je wil connecten is de uitvoering anders. Vaak moet je de endpoint (de link) ingeven en de authenticatie "bearer". Deze bearer is gelijk aan "[API-key]+":"+[API-secret]". Een resultaat kan zijn: "123:123"

Let op: Op dit moment ondersteunen (nog) niet alle AI-tools authenticatie via deze route voor interactie met een MCP. De veel gebruikte AI-tool chatGPT is hierdoor nog niet te gebruiken.

Een voorbeeld set-up in Cursor:

Ga naar "Settings"
Ga naar "Tools & MCP"
Ga naar "New MCP Server"
Pas relevante waarden (tussen "[" en "]" aan en plak onderstaande.
Sla op, start Cursor opnieuw en bedien Simplicate via jouw Cursor Agent.

{
  "mcpServers": {
    "[naam voor de server]": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://[jouwdomein].mcp.simplicate.com/mcp",
        "--header",
        "Authorization: Bearer ${AUTH_TOKEN}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_TOKEN": "[jouw API-key]:[jouw API-secret]"
      }
    }
  }
}

Disclaimer: Simplicate kan niet garanderen dat alle antwoorden of suggesties die afkomstig zijn van het gebruikte AI-model (LLM) altijd kloppen of volledig zijn. De AI gebruikt onze API, maar de inhoud die het model genereert, valt buiten onze controle. Wij staan alleen in voor de kwaliteit en werking van onze eigen API en de instructies die daarbij horen. Gebruik de gegenereerde informatie daarom altijd met gezond verstand.